地図上の任意の場所をクリックすると、その地点と都市利用のパターン（滞在・行動特性）が似ている場所を、 東京都内全域（約23万件の50m四方メッシュ）からコサイン類似度でリアルタイムに探索・ハイライト表示するインタラクティブマップです。
OpenUAS（Usage of Area with Stay information）は、名古屋大学大学院情報学研究科 河口研究室（河口 信夫 教授ら）によって公開された都市利用パターンのオープン埋め込みデータセットです。
数千万〜数億件規模のGPS滞在ログデータから、各エリア（50m四方メッシュ）の時間帯別（平日・休日の昼夜）滞在者数や滞在時間分布を、自然言語処理の単語埋め込み技術を応用した手法「Area2Vec」によって学習し、各地域の利用特性を8次元の潜在ベクトルとしてコンパクトに表現しています。